Im Semesterkurs Wirtschaftsstatistik habe ich mich intensiv mit verschiedenen Themen und Konzepten auseinandergesetzt, die für die Analyse und Interpretation von Daten relevant sind.
Die Lerninhalte dieses Kurses haben mein Verständnis und meine Fähigkeiten in der Statistik erweitert und vertieft. In diesem Kurs haben wir grundlegende statistische Konzepte behandelt, angefangen bei Statistik ohne Formeln bis hin zur linearen Regression und Analyse von Zeitreihen.
Eine der wichtigsten Erkenntnisse war, wie man Daten effektiv visualisiert und interpretiert, um aussagekräftige Informationen zu gewinnen. Zum Beispiel habe ich gelernt, wie man Verkaufsdaten analysiert, um herauszufinden, welche Produkte am beliebtesten sind und wie sich die Verkaufszahlen im Laufe der Zeit verändern.
Des Weiteren habe ich Methoden zur Untersuchung des empirischen Zusammenhangs zweier Merkmale kennengelernt, einschließlich der Anwendung verschiedener statistischer Methoden wie dem Kontingenzkoeffizienten und dem Bravais-Pearson-Korrelationskoeffizienten.
Diese Fähigkeiten sind für die Analyse von Daten unerlässlich, um beispielsweise Zusammenhänge zwischen Einkommen und Bildungsniveau zu erkennen. Insgesamt hat der Kurs mein Vertrauen in meine Fähigkeiten zur Datenanalyse und Dateninterpretation gestärkt.
Trotz vorhandener Grundkenntnisse aus der Schulzeit konnte ich viele neue Erkenntnisse gewinnen und sehe mich nun in der Lage, diese Fähigkeiten nicht nur in meinem beruflichen Umfeld, sondern auch in anderen Fachbereichen erfolgreich anzuwenden.
Inhalte
Statistik ohne Formeln und statistische Manipulationen
Berechnung von absoluten und relativen Häufigkeiten
Beschreibung von Merkmalen und Strukturierung großer Datenmengen
Empirische Zusammenhänge und statistische Unabhängigkeit
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